Аспекты Machine Learning на примере проектов MERA

Тема Machine Learning и Artificial Intelligence стала очень популярной в последнее время. Модели, нейронные сети, предсказания и т.д. – все эти термины постоянно фигурируют в современных новостях. Но что такое «модель» и что она «предсказывает»? Кроме того, сама «модель» хоть и является ядром, но важно не только то, что умеет предсказывать модель, но и как результаты предсказания стоит интерпретировать, каким образом, на основании интерпретации этих результатов, стоит модифицировать модель. Так же отдельным вопросом стоит проблема предварительной обработки данных.  

Мероприятие только для сотрудников MERA NN.

Регистрация закрыта

Время:

19 июля 2018 г. 18:30 - 19 июля 2018 г. 20:30

Место:

ул. Родионова, 192, НИИТ, аудитория 509

Уровень участников:

Начальное представление о теме. Мероприятие только для сотрудников MERA NN.

В программе мероприятия:

Вводная часть

В первой части митапа, мы рассмотрим некоторые теоретические основы Machine Learning: термины, подходы, поговорим о наиболее популярных framework’ах.
∙ Что такое Machine Learning
∙ Основные термины
∙ Нейросети и некоторые их виды
∙ Frameworks
∙ Что посмотреть дальше?

Практическое применение идей Machine Learning

Во второй части митапа, мы рассмотрим практическое применение идей Machine Learning на примере проектов MERA, классификатор bug reports по категориям. Возможно что-то еще... :)
 

Хотите к нам присоединиться?

Карьера в компании MERA

Оценка Программного Продукта

Услуги, достойные награды